Sobre mí
¡Hola! 👋 Soy Dylan
Soy un Ingeniero en Sistemas apasionado de Argentina 🇦🇷, profundamente enamorado de las Matemáticas e infinitamente fascinado por la Inteligencia Artificial. Actualmente trabajo como Data Scientist especializado en Computer Vision e Interfaces de Lenguaje Natural, con el objetivo de construir sistemas de IA impactantes y escalables que hagan más inteligentes las operaciones del mundo real.
📈 Trayectoria Profesional
A lo largo de mi carrera, he profundizado progresivamente mi expertise en Inteligencia Artificial y Machine Learning, transitando desde investigación académica en algoritmos de optimización hasta la construcción de aplicaciones de IA en el mundo real. Mi experiencia abarca Computer Vision, sistemas agenticos basados en LLMs e implementación de modelos escalables, combinando teoría y práctica para ofrecer soluciones innovadoras.
🚀 Proyectos Destacados
He trabajado en varios proyectos de código abierto, tanto para aplicar mis conocimientos como para resolver problemas del mundo real. Aquí hay algunos de mis proyectos favoritos que demuestran mi pasión por la IA, la automatización y la construcción de soluciones prácticas:
UdemyPy — Bot de Cursos Gratis de Udemy
- Desarrollé un sistema de web scraping para agregar cursos gratis de Udemy desde múltiples plataformas, automatizando la extracción de datos con alta confiabilidad.
- Integré APIs de Telegram y Twitter para implementar notificaciones en tiempo real, creciendo el canal de Telegram a más de 5,700 suscriptores.
- Logré más de 235 stars en GitHub, demostrando fuerte adopción y engagement comunitario.
- Contenericé la aplicación completa usando Docker para facilitar el despliegue en diversos entornos.
Kitten Mixer — Crea imágenes únicas de gatitos
- Diseñé y entrené un Autoencoder Variacional personalizado (VAE) en PyTorch para generar mezclas novedosas de imágenes de gatitos.
- Construí un paquete Python modular con arquitecturas configurables, funciones de pérdida beta personalizadas y sistemas de checkpointing.
- Implementé una aplicación web interactiva usando Streamlit, logrando alta capacidad de respuesta del modelo y usabilidad.
- Logré fuerte engagement de usuarios a través del sitio web del proyecto y blog, demostrando modelado de machine learning y productización.
🛠️ Mis Habilidades Técnicas
- Lenguajes/Herramientas: Python, SQL, Docker, Git, Azure SDK, OpenCV, Albumentations, FastAPI.
- Librerías/Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, LangChain, LangGraph, HuggingFace.
- Machine Learning: Clasificación (Random Forest, KNN, SVM, Redes Neuronales Convolucionales), Modelado de Regresión (lineal, logística), Detección de objetos, Segmentación de objetos, Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
🌐 Conéctate conmigo
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